Computadoras de placa reducida Raspberry Pi 3 y Asus Tinker Board / Reduced plate computers Raspberry Pi 3 and Asus Tinker Board

Abstract

El presente documento muestra la comparativa de dos computadoras de placa reducida, a saber, la Raspberry Pi y la Tinker Board. Estas placas han sido ampliamente utilizadas en la industria como microcomputadoras para desarrollar proyectos innovadores en el área de ingeniería, la mayoría de ellos relacionados con la electrónica, las bases de datos y las redes, entre otros; debido, principalmente, a que tienen la capacidad de trabajar datos generados a partir de sensores y posteriormente transmitirlos a otros dispositivos mediante el protocolo Zigbee. Además, estos datos, pueden ser incorporados en aplicaciones en la nube. Lo anterior tiene mucha aplicación en la solución de problemas de la vida cotidiana. La finalidad de esta comparativa es mostrar algunas de las ventajas de ambas tarjetas con miras a hacer más fácil la selección del dispositivo adecuado cuando se deseen implementar en proyectos de investigación innovadores.

References

Binti Hasim, H. N., Ramalingam, M., Ernawan, F. and Puviarasi, R. (February 27, 2017). Developing fish feeder system using Raspberry Pi. Paper presented at the 2017 Third International Conference on Advances in Electrical, Electronics, Information, Communication and Bio-Informatics (AEEICB). Chennai, February 27-28, 2017.

ASUSTeK Computer Inc. (2017). Tinker Board | Single-board Computer | ASUS United Kingdom. Recuperado de https://www.asus.com/uk/Single-Board-Computer/Tinker-Board/.

Cooper, J., Azhar, M., Van Der Mark, W., Delmas , P. and Gimel'farb, G. (May 8, 2017). A Raspberry Pi 2-based Stereo Camera Depth Meter. Paper presented at the 15th IAPR International Conference on Machine Vision Applications (MVA). Nagoya, May 8-12, 2017.

Gragasin, M. C., Talplacido, M. P. and Macabale, N. A. (May, 2017). Throughput evaluation of Raspberry Pi devices on multihop an multiflow Wireless Sensor Network scenarios. Paper presented at the 2017 International Conference on Signals and Systems (ICSigSys). Sanur, May 16-18, 2017.

Pardeshi, V., Sagar, S., Murmurwar, S. and Hage, P. (2017). Health Monitoring Systems using IoT and Raspberry Pi – A Review. Paper presented at the 2017 International Conference on Innovative Mechanisms for Industry Applications (ICIMIA). Bangalore, February 21-23, 2017.

Raspberry Pi Foundation. (2017). Raspberry Pi Downloads - Software for the Raspberry Pi. Recuperado de de https://www.raspberrypi.org/downloads/.

Richmond, D., Blackstone, J., Hogains, M., Thai, K. and Kastner, R. (2016). Tinker: Generating Custom Memory Architectures for Altera's OpenCL Compiler. Paper presented at the 2016 IEEE 24th Annual International Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines (FCCM).Washington, 2016.

Saari, M., Muzaffar, A. and Hyrynsalmi, S. (2017). Survey of Prototyping Solutions Utilizing Raspberry Pi. Paper presented at the 2017 40th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO). Opatija, 2017.

Sunehra, D. and Goud, V. (2016). Attendance recording and consolidation system using Arduino and Raspberry Pi. Paper presented at the 2016 International Conference on Signal Processing, Communication, Power and Embedded System (SCOPES). Paralakhemundi, 2016.

Published
2018-08-31
How to Cite
Gómez RodríguezH., Dávalos Guzmán, U., Martínez AtilanoR., Bautista Rangel, N., & Jiménez RodríguezM. (2018). Computadoras de placa reducida Raspberry Pi 3 y Asus Tinker Board / Reduced plate computers Raspberry Pi 3 and Asus Tinker Board. RECI Revista Iberoamericana De Las Ciencias Computacionales E Informática, 7(14), 46 -56. https://doi.org/10.23913/reci.v7i14.86
Section
Scientific Articles