Detección de eventos del Volcán Cotopaxi empleando clasificación supervisada / Event detection from Cotopaxi Volcano using supervised classification

  • Román Alcides Lara Cueva Universidad de las Fuerzas Armadas-ESPE
  • Valeria Paillacho Universidad de las Fuerzas Armadas-ESPE
  • Michelle Villalva Universidad de las Fuerzas Armadas-ESPE
Palabras clave: aprendizaje de máquina, detección de eventos sísmicos, árboles de decisión.

Resumen

Debido a su ubicación geográfica, el Ecuador se encuentra en una zona de alta sismicidad volcánica, por lo que para el análisis e identificación de las señales provenientes de un volcán son necesarias herramientas automáticas de gran eficacia. En esta investigación se presenta una detección basada en clasificación de eventos sismo-volcánicos y no volcánicos registrados en el lapso de 2009 a 2010. Para la extracción de características más significativas de las señales se plantean dos técnicas: en el dominio frecuencial por medio de la densidad espectral de los eventos y en el dominio de escala mediante la energía de los coeficientes de aproximación y detalle. Para la clasificación supervisada se emplea el algoritmo de árboles de decisión. El rendimiento más alto fue obtenido a partir del análisis energético de los coeficientes con una precisión del 98 % aproximadamente.

Citas

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Publicado
2016-10-30
Cómo citar
Lara Cueva, R. A., Paillacho, V., & Villalva, M. (2016). Detección de eventos del Volcán Cotopaxi empleando clasificación supervisada / Event detection from Cotopaxi Volcano using supervised classification. RECI Revista Iberoamericana De Las Ciencias Computacionales E Informática, 5(9), 123 - 143. Recuperado a partir de https://reci.org.mx/index.php/reci/article/view/52
Número
Vol. 5 Núm. 9 (2016): Enero - Junio 2016
Sección
Artículos Cientificos

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