Procesamiento Analítico con Minería de Datos / Analytical Processing with Data Mining

  • Angelino Feliciano Morales Universidad Autónoma de Guerrero
  • René Edmundo Cuevas Valencia Universidad Autónoma de Guerrero
  • José Mario Martínez Castro Instituto Tecnológico de Chilpancingo
Palabras clave: OLAP, Multidimensional, Cubo OLAP.

Resumen

Este trabajo describe la utilidad e importancia de la herramienta OLAP en Business Intelligence con el fin de recomendarla a los administradores de empresas para su toma de decisiones. La tecnología OLAP permite el rápido acceso a datos mediante data warehouse, agilizando el analisis de la información. Los cubos proveen de un rápido mecanismo de búsqueda de datos y de un tiempo de respuesta uniforme, independientemente de la cantidad de datos o de la complejidad del procedimiento de búsqueda. Tomando en cuenta su funcionamiento y estructura, el sistema OLAP se clasifica en tres categorías: ROLAP, MOLAP y HOLAP. Actualmente el sistema OLAP que más se utiliza es el denominado ROLAP.

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Publicado
2016-04-26
Cómo citar
Feliciano Morales, A., Cuevas Valencia, R. E., & Martínez CastroJ. M. (2016). Procesamiento Analítico con Minería de Datos / Analytical Processing with Data Mining. RECI Revista Iberoamericana De Las Ciencias Computacionales E Informática, 5(9), 22 - 43. Recuperado a partir de https://reci.org.mx/index.php/reci/article/view/40
Número
Vol. 5 Núm. 9 (2016): Enero - Junio 2016
Sección
Artículos Cientificos

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